Kas yra AI agentai ir ką jie gali jūsų verslui?

DI agentas - programa, kuri ne tik atsako į klausimus, bet ir pati atlieka dalį jūsų rutininio darbo: suveda sąskaitas, perkelia duomenis tarp sistemų, paruošia ataskaitas. Toliau - kas tai yra, kuo jis skiriasi nuo chatboto ir RPA ir ko dar nemoka.

Kas yra AI agentas?

• Apibrėžimas. DI agentas - tai programinė sistema, kuri naudoja dirbtinį intelektą (dažniausiai - didžiuosius kalbos modelius) tam, kad savarankiškai atliktų užduotis, o ne tik generuotų tekstą.
• Skirtumas - veiksmai. Skirtumas nuo įprasto „DI pokalbio“ yra veiksmai. Paklausus ChatGPT „kokia mano užsakymo būsena?“, jis atsakys bendrai, nes nieko nežino apie jūsų sistemą. DI agentas, prijungtas prie jūsų e-parduotuvės, pats patikrins užsakymą sistemoje ir atsakys konkrečiai: „Užsakymas #1042 išsiųstas vakar, siuntos numeris - LP123…“. Agentą sudaro trys dalys.
• „Smegenys“. Kalbos modelis, kuris supranta tekstą, kontekstą ir priima sprendimus.
• Įrankiai. Prieigos prie jūsų sistemų: el. pašto, CRM, apskaitos, sandėlio, kalendoriaus.
• Taisyklės. Ribos, ką agentas gali daryti pats, o kada privalo perduoti žmogui. Ši dalis svarbiausia. Gerai suprojektuotas agentas nėra „palaida DI“ - jis veikia aiškiai apibrėžtame rėme: ką mato, ką gali keisti ir kada privalo sustoti.
• Pokalbių langas kasdieniam darbui. Kasdieniam darbui - laiškams, santraukoms, dokumentams - toks pokalbių langas jau sutaupo valandas, nesvarbu, ChatGPT ar Claude.

AI agentas, chatbotas, RPA - kuo jie skiriasi?

• Chatbotas. Bendrauja pagal iš anksto aprašytą scenarijų („paspauskite 1, jei norite…“). Pigus, nuspėjamas, bet lūžta vos klientui paklausus ko nors ne pagal planą.
• RPA (Robotic Process Automation). Programa, kuri mechaniškai kartoja žmogaus veiksmus ekrane: kopijuoja, įklijuoja, spaudžia mygtukus. Veikia gerai, kol niekas nepasikeičia - atsinaujinus sistemos langui, robotas sustoja (plačiau - kas yra RPA ir kuo jis skiriasi nuo DI).
• DI agentas. Supranta laisvą tekstą ir kontekstą, todėl susitvarko su nestandartinėmis situacijomis: skirtingo formato sąskaitomis, įvairiai suformuluotais klientų laiškais, netikėtais klausimais.
• Derinimas praktikoje. Praktikoje šie įrankiai dažnai derinami: pavyzdžiui, agentas skaito ir supranta laiškus, o struktūruotus veiksmus sistemose atlieka per integracijas. Jei renkatės tarp pokalbių roboto ir agento klientų aptarnavimui - apie tai turime atskirą straipsnį: Chatbotas ar DI agentas: ką rinktis verslui?

Ką AI agentai realiai gali daryti versle?

• Dokumentai ir apskaita. Nuskaito gautas sąskaitas (PDF, nuotraukos, skirtingi formatai) ir suveda duomenis į apskaitos programą. Sutikrina užsakymus su sąskaitomis ir pastebi neatitikimus. Paruošia periodines ataskaitas iš kelių šaltinių.
• Klientų aptarnavimas. Atsako į pasikartojančius klausimus (pristatymas, grąžinimai, kainos, darbo laikas) el. paštu, svetainėje ar Messenger - visą parą ir keliomis kalbomis. Patikrina užsakymo ar užklausos būseną sistemoje ir atsako konkrečiai. Sudėtingus ar jautrius atvejus perduoda darbuotojui su visa surinkta informacija.
• Pardavimai ir užklausos. Kvalifikuoja gaunamas užklausas: išsiaiškina poreikį, biudžetą, terminą ir įvertina, ar tai potencialus klientas. Suveda naujus kontaktus į CRM ir primena pardavėjui, kada susisiekti. Paruošia pasiūlymo juodraštį pagal jūsų šablonus.
• Vidiniai procesai. Naujų darbuotojų įvedimas: paskyrų kūrimas, dokumentų surinkimas, priminimai. Susirinkimų santraukos ir užduočių paskirstymas. Duomenų perkėlimas tarp sistemų, kurios „nesikalba“ tarpusavyje.
• Daugiau pavyzdžių. Tai tik dažniausi pavyzdžiai - pilną sąrašą su požymiais, kada kuris aktualus, rasite straipsnyje DI agentai verslui: 12 praktinių panaudojimo būdų. O jei svarstote, nuo ko pradėti - parengėme gidą 5 verslo procesai, kuriuos verta automatizuoti pirmiausia.

Ko AI agentai (dar) nemoka?

• Atsakomybės. Galutinė atsakomybė už sprendimus lieka žmogui - todėl svarbiems veiksmams (mokėjimai, sutartys, jautrūs atsakymai klientams) visada paliekamas patvirtinimo žingsnis.
• Konteksto, kurio niekas neužrašė. Jei procesas gyvena tik darbuotojo galvoje, pirmiausia jį reikia aprašyti - tai, beje, naudinga ir be jokio DI.
• Šimtaprocentinio tikslumo. Kalbos modeliai gali klysti. Gerai suprojektuota sistema tai numato: kritinius duomenis tikrina taisyklėmis, o abejotinus atvejus perduoda žmogui.

Nuo ko pradėti?

1. Susirašykite pasikartojančius darbus - ką jūsų komanda daro kasdien ar kas savaitę ranka.
2. Įvertinkite valandas - kiek laiko kiekvienas darbas atima per savaitę. O jei norite sužinoti, kiek toks projektas kainuotų - žr. Kiek kainuoja DI automatizacija Lietuvoje 2026 m.?
3. Pradėkite nuo vieno proceso - geriausiai to, kuris dažnas, nuobodus ir turi aiškias taisykles. Paprastą DI asistentą savo darbui (laiškų juodraščiai ir santraukos pagal jūsų medžiagą) galima pasidaryti ir be programuotojo - žingsnius surašėme kurse „Pirmasis DI agentas be kodo“, o gidas - DI agentas be programavimo: nuo ko pradėti.
4. Matuokite rezultatą - sutaupytas valandas, greitesnį atsakymo laiką, mažiau klaidų. Išsamiau visą metodiką aprašėme straipsnyje Verslo procesų automatizavimas naudojant dirbtinį intelektą: gidas.

Dažniausia klaida - pradėti nuo technologijos („norime DI“), o ne nuo proceso („kur prarandame daugiausia valandų?“). Paprasčiausias pirmas žingsnis - pokalbis: aptarkime jūsų procesus, per kelis klausimus įvertinsime jūsų procesus ir pasakysime, kur automatizacija atsipirktų greičiausiai.