Kas yra RPA? RPA ir AI automatizavimo skirtumai

RPA - vienas dažniausiai automatizavimo pokalbiuose skambančių terminų, ir kartu vienas labiausiai painiojamų. Vieni jį laiko pasenusia technologija, kiti - sinonimu bet kokiai automatizacijai. Tiesa per vidurį: RPA turi aiškią paskirtį, aiškias ribas ir aiškią vietą šalia šiuolaikinio DI automatizavimo. Šiame straipsnyje - kas tai yra, kur veikia gerai, kur lūžta ir kaip išsirinkti.

Kas yra RPA?

RPA (Robotic Process Automation, liet. robotizuotas procesų automatizavimas) - tai programinė įranga, kuri kartoja žmogaus veiksmus kompiuterio ekrane pagal iš anksto aprašytą scenarijų.

RPA robotas dirba taip, kaip dirbtų labai kruopštus, niekada nepavargstantis stažuotojas su labai tikslia instrukcija:

1. atidaro programą ar naršyklės langą;
2. suranda reikiamą lauką ar mygtuką;
3. nukopijuoja, įklijuoja, suveda duomenis;
4. išsaugo ir pereina prie kito įrašo.

Esminis žodis - scenarijus. RPA nieko nesupranta ir nesprendžia: jis tiksliai kartoja aprašytus žingsnius. Tai jo stiprybė (visiškas nuspėjamumas) ir kartu silpnybė.

Kur RPA veikia gerai?

RPA sukurtas vienai konkrečiai situacijai: kai reikia sujungti sistemas, kurios neturi jokios programinės sąsajos (API). Tipiniai pavyzdžiai:

• Sena buhalterinė ar sandėlio programa, į kurią duomenis galima suvesti tik ranka per jos langus.
• Valstybinės ar bankų sistemos, kur duomenys pasiekiami tik per naršyklę.
• Didelės apimties vienodi veiksmai: kas mėnesį perkelti šimtus įrašų iš vienos sistemos į kitą.

Jei procesas yra šimtu procentų taisyklingas - visada tie patys laukai, tas pats formatas, jokių išimčių - RPA jį atliks greitai ir be klaidų.

Kur RPA lūžta?

Praktikoje RPA projektai dažniausiai stringa dėl trijų priežasčių:

• Pasikeitęs ekranas. Atsinaujino programos versija, pasislinko mygtukas - robotas nebranda savo taikinio ir sustoja. RPA scenarijus reikia nuolat prižiūrėti.
• Nestandartiniai duomenys. Skirtingo formato sąskaita, kitaip suformuluotas laiškas, netikėtas priedas - viskas, kas nukrypsta nuo šablono, keliauja atgal žmogui.
• Sprendimų reikalaujantys žingsniai. „Jei klientas atrodo nepatenkintas, perduok vadybininkui“ - tokio žingsnio RPA aprašyti neįmanoma, nes jis reikalauja supratimo.

Būtent šiose vietose į sceną įžengia dirbtinis intelektas.

RPA ir AI automatizavimas: esminis skirtumas

Paprasčiausia įsiminti taip: RPA kartoja, DI supranta.

Išsamiai apie tai, ką moka DI pusė, rašėme straipsnyje kas yra AI agentai ir ką jie gali jūsų verslui.

Praktikoje: ne „arba-arba“, o derinys

Realiuose projektuose klausimas „RPA ar DI?“ dažniausiai yra klaidingas - geriausiai veikia sluoksniai, kur kiekvienas įrankis daro tai, ką moka geriausiai:

1. Integracijos (API) - pagrindas: kur sistemos turi sąsajas, duomenys keliauja tiesiogiai, patikimai ir pigiai.
2. DI - supratimo sluoksnis: perskaito laišką ar dokumentą, ištraukia duomenis, nusprendžia, kam priskirti.
3. RPA - paskutinė mylia: suveda rezultatą į seną sistemą, kuri kitaip nepasiekiama.

Pavyzdys: įmonė gauna sąskaitas įvairiais formatais el. paštu. DI jas perskaito ir ištraukia duomenis (to RPA nemoka), o RPA suveda rezultatą į senos kartos apskaitos programą be API (to nepadarysi integracija). Žmogui lieka tik patvirtinti neaiškius atvejus.

Kaip suprasti, ko reikia jūsų procesui?

Trys klausimai, kurie atsako už jus:

1. Ar procese yra laisvo teksto ar sprendimų? Jei taip - vien RPA neužteks, reikės DI sluoksnio.
2. Ar jūsų sistemos turi API? Jei taip - tiesioginės integracijos beveik visada geriau už RPA. Jei ne - RPA gali būti vienintelis kelias.
3. Kiek proceso atvejų yra standartiniai? Jei 100 % - tinka gryna automatika. Jei 80 % - automatizuokite standartinę dalį, o išimtis palikite žmogui ar DI.

Kurie procesai apskritai verti automatizavimo pirmiausia - surašėme atskirame sąraše, o žingsnis po žingsnio metodiką rasite verslo procesų automatizavimo gide.

Kiek kainuoja RPA ir AI automatizavimas?

Kainą lemia automatizuojamų scenarijų apimtis, integracijų galimybės, dokumentų įvairovė ir duomenų kokybė. RPA atveju ypač svarbus priežiūros poreikis: keičiantis programų langams gali reikėti atnaujinti scenarijus. DI sluoksniui papildomai reikia atsakymų patikros ir išimčių valdymo. Plačiau apie kainą lemiančius veiksnius: AI automatizavimo kainos Lietuvoje. Aptarkime jūsų procesus ir sistemų galimybes.

Santrauka

• RPA - robotas, kartojantis žmogaus veiksmus ekrane pagal scenarijų; geriausias ten, kur sistemos neturi API, o procesas visiškai taisyklingas.
• DI automatizavimas - supranta tekstą ir kontekstą, todėl susitvarko su išimtimis, dokumentais ir sprendimais.
• Šiuolaikiniai projektai dažniausiai yra derinys: integracijos + DI + (jei reikia) RPA paskutinei myliai.

Nežinote, kurio sluoksnio reikia jūsų procesams? Aptarkime jūsų procesus - įvertinsime sistemas ir pasiūlysime pigiausią patikimą kelią.